MathSciNet数据库介绍

MathSciNet数据库是美国数学学会(AMS-American Mathematical Society)出版《数学评论》(Mathematical Reviews)的网络版,提供200多万条数学研究文献的书目数据及评论,数据回溯至1864年,每年增加书目数据8万条、评论6万个。MathSciNet收录的文献涉及数学及数学在统计学、工程学、物理学、经济学、生物学、运筹学、计算机科学中的应用等,数据来源于期刊、图书、会议录、文集和预印本等。

      MathSciNet数据库是美国数学学会 American Mathematical Society 出版的《数学评论》 Mathematical Reviews 的网络版,包含《数学评论》自 1940 年出版以来的所有评论文章,包括期刊、图书、会议录、文集和预印本。其中对 1800 多种期刊做评选,对 400 余种数学核心期刊做出全评。目前,中国近 150 种期刊被选评。 MathSciNet数据库含有原始文献的200万多项信息以及710,000多个链接,原始文献涉及220多个出版出版社,830多种期刊.数据库每年会增加 80,000多条新内容,其中的大部分根据数学主题分类法进行分类.数据库每年还会增长60,000多个由估计专家所写的评论.参考文献清单并与约325 种期刊进行内部匹配.是检索世界领域数学文献的重要工具。全球现有超过 2000 个学术单位通过集团订购在使用 MathSciNet数据库 。

     MathSciNet数据库所包括的主要专题是数学及其在下属领域的应用:天文学和天体物理学、生物学和行为科学、经典热力学和热传导、计算机科学、经济学、流体力学、信息 和传播学、量子力学和系统科学、固体力学、运筹学、光学及电磁学理论、相对论、统计物理、物质结构、统计学、系统论及控制论。本网络版的数据库支持 HTML、PostScript、PDF、DVI等多种显示格式。

 
MathSciNet数据库特点:
     链接的参考文献清单:这种资源可使用户实现从MathSciNet数据库条目便利地导览到原文中所引用的参考评论及引用的内容本身(在很多情况下).早在2000年MathSciNet数据库就已增加了链接的参考文献清单,到2007年底,总参考期刊数目可超过325种.
     合作作者搜索:MR作者数据库使用户能识别已得到验证的作者.
     更多的数据库扩展条目: 数据库中已增加了更多的统计学的项目及计算机科学知识.这样就使得以前认为在MR数据库覆盖范围之外的条目也很轻松地被包括进来.虽然没有分类,扩展项目有完整的书目信息,包括完全的作者著作和原始的条目链接.


MathSciNet最近新增的内容:
     引文数据库:
已将所有链接约325种期刊的参考文献清单信息整理成引文索引的形式.MathSciNet数据库的用户可以通过引文索引数据库来搜索作者或者期刊名.
     数字图书馆链接:尽力从MR数据库中已存在的条目以及各种不同的数字化方案中提供文献的链接.此外,如果获得适当的文献资料,对于MR数据库中未出现过的数字化项目,可通过新建"已发行项目"条目建立.
多种搜索屏幕 用户能够在搜索屏幕上选择多种语言进行搜索,可供选择的语言有英语,法语,德语,西班牙语,中文和日语.
     用OpenURL方法实现文献链接:OpenURL允许图书管理员重新建立从MathSciNet数据库至他们图书馆的电子版和印刷版资源(包括授权资源和共享资源)之间的链接,其目的史满足特殊最终用户的需要.
     剪贴板:该特点使用户能从大量搜索资料中收集引文,将他们整理成一篇文档进行下载或以ASCI,BibTeX,AMSRefs或EndNote的形式保存.条目可以从标题页或整哥条目页中来添加,他们根据第一作者名字的字母顺序进行排序.

seek68数字图书馆高级和特级会员可使用MathSciNet数据库


常用中外数据库介绍:

  • 中国知网    维普    万方
  • Pubmed    Wiley    Springer
  • Reaxys    Scifinder    Kluwer    
  • Proquest    Embase    ScienceDirect
  • ISI Web of Knowledge    Highwire    Jstor
  • Karger    ACS    NetLibrary    OVID   AIP
  • IEEE/IEE    EI Village    SAGE    
  • MathSciNet    Westlaw    LexisNexis
  • Heinonline    Taylor & Francis    BMJ
  • CELL PRESS    Emerald    thieme

    推荐阅读:
    国外文献数据库使用指南
    常用十一大外文文献数据库介绍